Acreditamos tanto no nosso trabalho e nos resultados das nossas entregas, que decidimos partilhar com outras empresas aquilo que tem resultado tão bem com os nossos clientes: relatórios poderosos que ajudam a impulsionar as vendas, a gestão de projetos e os ativos mais valiosos das empresas: as pessoas que ali trabalham. 

 Relatórios estratégicos que ajudam as empresas a: 

• Aprofundar a análise dos dados,  
• Tomar decisões mais assertivas e embasadas, 
• Minimizar perdas e prejuízos, 
• Mapear os riscos 
• Planear novas estratégias 
• E muito mais 

 Desse modo, selecionamos alguns relatórios que já criámos para vos mostrar o poder da análise de dados. 

 Relatório de Vendas: Power BI 

1. Permite ao utilizador realizar análises estatísticas mais avançadas, como por exemplo, análises de cluster, regras de associação, modelos preditivos de Churn.  
2. Dessa forma, conseguimos descobrir quais produtos são comprados em conjunto e até mesmo, sugerir aos clientes produtos similares. E mais, aliados às técnicas de marketing, pode-se disparar emails, a partir do próprio Power BI, com campanhas promocionais. 
3. Análises por vendedores, com intuito de acompanhar quais são os melhores ou os piores a nível de faturação. Ou mesmo se atingiram as metas estipuladas ou não. 
4. Análises RFV. Que é um modelo analítico que segmenta os clientes com base em 3 pilares: recência, frequência e valor. Ou seja, ela permite que as empresas identifiquem grupos de clientes com maior potencial de retorno e personalizem suas estratégias de marketing de acordo com as necessidades e comportamentos de cada segmento. 
5. No modelo de Churn, temos a indicação de qual é a taxa de cancelamento dos clientes ou de não renovação de contratos. 

Relatório de recursos humanos: Power BI 

1. Fazer a gestão de pessoas já é difícil, imagina ainda ter tempo para criar relatórios? Nós temos a solução! Esse relatório engloba diversos indicadores importante deste segmento, como turnover (rotatividade dos colaboradores), massa salarial dos colaboradores, nº de contratações, nº de demissões, colaboradores ativos, quantidade de demissões etc 
2. Também damos aos gestores a possibilidade de simular o salário dos colaboradores, de acordo com as regras de taxas de IRS e segurança social.  
3. Análise do perfil dos funcionários 
4. E mais, temos também um modelo preditivo que nos ajuda a detetar quais são os colaboradores com as maiores probabilidades de abandonarem a empresa. 

 Relatório de Gestão de Projetos: Power BI 

1. Ser organizado já é bom, imagina ter tudo automatizado para gerir os projetos ou investimentos a decorrer? 
2. Esse relatório nos ajuda a identificar quantos e quais projetos estão abertos, finalizados, a decorrer e principalmente, aqueles que constam como abertos no sistema, mas que já deveriam ter sido finalizados. 
3. Dentro do próprio Power BI temos processos automatizados para disparar, automaticamente, emails e mensagens no Teams, para os gestores responsáveis pelos projetos que constam como atrasados. Dessa forma, os gestores conseguem fazer um apuramento dos projetos com maior acurácia e precisão. 
4. Também disponibilizamos as análises num gráfico de gantt, de modo a acompanharmos a evolução dos projetos ao longo do tempo, bem como os seus eventuais desvios. 
5. Outras mais valias desse relatório é que também disponibilizamos para os gestores a análise detalhada por projeto, fornecedor e por fatura. Desse modo, cada etapa segue sendo acompanhada de perto. 

Selecionamos apenas esses 3 relatórios, mas temos muitos outros que podem te ajudar a alavancar a sua empresa. 

We believe so much in our work and the results of our deliveries that we decided to share with other companies what has worked so well for our clients: powerful reports that help boost sales, project management and a company's most valuable assets: the people who work there. 

Strategic reports that help companies: 

• Deepen their data analysis,
• Make more assertive and informed decisions,
• Minimise losses,
• Map risks
• Plan new strategies
• And much more

We've selected a few reports we've already created to show you the power of data analysis.

Sales Report: Power BI 

1. It allows the user to carry out more advanced statistical analyses, such as cluster analyses, association rules and predictive Churn models.  
2. In this way, we can find out which products are bought together and even suggest similar products to customers. What's more, combined with marketing techniques, you can send emails from Power BI itself with promotional campaigns. 
3. Analyses by salesperson, in order to track which are the best or worst in terms of turnover. Or even whether or not they've reached their targets. 
4. RFV analyses. This is an analytical model that segments customers based on 3 pillars: recency, frequency and value. In other words, it allows companies to identify groups of customers with the greatest potential for return and customise their marketing strategies according to the needs and behaviour of each segment. 
5. In the Churn model, we have an indication of the rate of customer cancellation or non-renewal of contracts. 

Human resources report: Power BI 

1. Managing people is hard enough, imagine having time to create reports? We have the solution! This report includes several important indicators in this segment, such as employee turnover, employee salaries, number of hires, number of dismissals, active employees, number of dismissals, etc.
2. We also give managers the option of simulating employee salaries according to IRS and social security tax rules.
3. Employee profile analysis
4. What's more, we also have a predictive model that helps us detect which employees are most likely to leave the company.

Project Management Report: Power BI 

1. Being organised is good enough, imagine having everything automated to manage ongoing projects or investments?
   This report helps us identify how many and which projects are open, finalised, in progress and, above all, those that are listed as open in the system but should have been finalised.
2. Within Power BI itself, we have automated processes to automatically send emails and messages in Teams to the managers responsible for the projects that are listed as overdue. In this way, managers can analyse projects with greater accuracy and precision.
3. We also make the analyses available on a gantt chart, so that we can follow the progress of projects over time, as well as any deviations.
4. Another added value of this report is that we also provide managers with detailed analyses by project, supplier and invoice. In this way, each stage is closely monitored.

We've only selected these 3 reports, but we have many others that can help you leverage your company. 

O que são Grupos de cálculos (Calculation Groups)?

Os grupos de cálculo são uma coleção de itens, que são basicamente as mesmas medidas que cria no seu relatório, mas são criadas de uma maneira ligeiramente diferente. Os grupos de cálculo são criados no Editor de Tabelas, que pode baixar gratuitamente da Internet. Pode ver o Editor de Tabelas nas suas Ferramentas Externas. Essa definição foi retirada da comunidade do Power BI.

Em poucas palavras, por exemplo, se tem Vendas, Quantidade, Receita e Custo, e normalmente precisa adicionar 4 a 5 medidas ao cálculo MTD para cada uma. Ao usar grupos de cálculo, só terá que criar 1 medida e aplicá-la a todos dinamicamente. Agiliza muito o nosso trabalho e evita termos que fazer retrabalhos ou tarefas repetidas.

Como habilitar esses recursos?

Estão disponíveis para as versões a partir de Julho de 2023.

Aproveite também para instalar as novidades mais recentes lançadas.

Para ativá-la, instale a última versão do Power BI Desktop e de seguida, vá no friso "Ficheiro" > "Opções e definições" > "Opções" > "Funcionalidades de pré-visualização" e marque todas elas para ficar por dentro das novidades.

 Alguns destaques interessantes dessas novidades:

1. Novo cartão (New card) com possibilidade de personalizar sob medida com cores e fundos diferentes, inclusive com imagens svg.

2. Gráficos sparklines (útil para quem já vem do Excel e gosta desses gráficos de linhas)

 3. Novo visual do Power BI Desktop que agora está mais parecido com o Excel

4.Botão de partilhar a partir do Power BI Desktop (coisa que antes só era feito a partir do Power BI Service)

O que está por vir de novidades ainda?

São muitas novidades e há muito mais por vir. Veja na tabela a seguir quais são as novidades previstas para o Power BI, licenciamento PRO.

Sabia que é possível realizar uma simulação do seu salário, cá em Portugal, através do Power BI?

Pois sim, não só é possível como o fizemos! E isso tem atraído um vasto público no LinkedIn, pois é algo inédito. Venha conhecer o potencial das nossas demos. Estão todas muito focadas em acessibilidade, intuitivas e pensadas para um amplo público (desde leigos a utilizadores avançados).

O utilizador não só consegue simular o salário pretendido, como também, consegue inserir condições importantes, como a localização (Portugal continental, Açores ou Madeira, dado que a tributação difere nessas localidades), o estado civil, o número de dependentes do agregado familiar e o tipo de trabalho (o default é o trabalhador geral).

Além disso, como resultado desta simulação, encontramos o cálculo decomposto pelas taxas de retenção do IRS, contribuição com a segurança social e o respetivo custo total para a empresa.

Esse relatório se encontra em nosso site, no friso de Business Intelligence, demonstração intitulada: People Analytics, clique na página ‘Calculadora de Salário’

Acesse aqui.

Veja nosso vídeo explicativo sobre a demo completa:

Para quem trabalha já trabalha com Power BI, já deve ter reparado que há etapas que são muito parecidas de projeto para projeto, como por exemplo a criação de tabela calendário e criação de medidas DAX de time Intelligence. O intuito desse artigo é mostrar uma das formas de otimizar o nosso tempo para a realização dessas tarefas.

Python e R são duas linguagens de programação open source amplamente utilizadas no meio da Ciência de Dados, pois conseguem lidar muito bem com grandes volumes de dados, com análises estatísticas avançadas, tais como Machine Learning e inteligência artificial. E agora imagine aliar tudo isso ao Power BI, que é excelente na parte de visualização? É um prato cheio para aumentarmos nossa bagagem de conhecimentos e as possibilidades que essas ferramentas nos trazem.

No artigo de hoje vamos explorar sobre como utilizar a linguagem Python dentro do Power BI.

Olá pessoal, Isadora Lupchinski de volta aos artigos.

O post dessa semana é dedicado àqueles que desejam tirar a certificação de analista de dados da Microsoft, a PL-300 (antiga DA-100).

Algumas vantagens em tirar a certificação:

1. Destaque no mercado de trabalho
2. Satisfação pessoal/profissional
3. Visibilidade no segmento interna e externamente
4. Maiores chances de ser promovido

Sobre a prova:

1. Validade: anual
2. Cerca de 70 questões (+/-)
3. Duração: 120 minutos
4. Custo: €165,00 (PT) ou $100 USD* (BR)
5. Exigência: mínimo de 700 pontos para aprovação
6. Idiomas: Inglês, Japonês, Chinês (Simplificado), Coreano, Alemão, Francês, Espanhol, Português (Brasil), Árabe (Arábia Saudita), Russo, Chinês (Tradicional), Italiano, Indonésio (Indonésia)

Como funciona:

1. Tenha um documento de identificação por perto (terá de o fotografar)
2. Haverá um instrutor sempre a vigiar
3. Esteja num ambiente livre de poluições visuais. Sem fotos, livros, cadernos, quadros, água, comida… Em cima ou debaixo da mesa (não pode)
4. Quanto mais clean estiver o ambiente, melhor (terá de fotografar o ambiente antes da prova e eventualmente o instrutor pedirá para remover algo)
5. Evite colocar a mão no rosto ou se mexer muito (parece estranho, mas os instrutores são chatos com isso). Não pode levantar-se, tapar a boca, conversar, falar alto,…
6. Só é permitido um monitor na mesa
7. Se outra pessoa entrar no local onde está a fazer a prova, é reprovado na hora e terá de pagar para fazer de novo.

Trago-vos um vídeo com dicas de estudo e, em breve, disponibilizaremos exames preparatórios para a certificação.

Sometimes it is necessary to write a report in text format, in Word, for example, which contains data relating to a specific indicator. The most common process is to write the text separately from the numerical values, filling in the data manually, or through “copy-paste” in the document. Wouldn't it be great if we connected to a Power BI dataset and entered the values directly into a document? That's what we'll see in this post.

Dentro do universo analytics, uma das áreas que mais chama a minha atenção (e cada vez mais) é a dos dados em real-time. Pelo facto de se produzirem em quantidade e qualidade crescente e pela utilidade da tomada de decisões “no momento” em que os eventos ocorrem, esta é uma área em crescimento.

O desafio que veremos neste post é o de criar um streaming dataset no Power BI a partir de um ficheiro CSV, disponível a partir de uma API de uma aplicação que recebe dados ao segundo.

Qual deles você deve usar?

Como profissional de finanças, você provavelmente usa o Excel para análise de dados e geração de relatórios.

No entanto, desde alguns anos, há um novo “jogador na cidade”: PowerBI.

O Excel é ótimo para organizar e manipular dados, mas tem suas limitações quando se trata de visualizar dados e criar painéis interativos.

É aí que entra o Power BI.

Então, qual você deve usar? Aqui estão os prós e contras de cada um e os passos práticos para aproveitar ao máximo cada ferramenta:

🗂Excel:

 ➕Prós:

• Familiaridade e facilidade de uso
• Flexibilidade para criar planilhas personalizadas
• Capacidade de usar fórmulas e funções complexas

 ➖Contras:

• Capacidade limitada de criar painéis dinâmicos e interativos
• Recursos limitados de modelagem de dados
• Grandes conjuntos de dados podem causar problemas de desempenho

🏆Passos práticos para tirar o melhor proveito disso:

• Aprenda funções e técnicas avançadas do Excel, como tabelas dinâmicas, segmentações e gráficos para organizar e manipular dados.
• Crie planilhas personalizadas e use formatação condicional para destacar visualmente tendências e anomalias de dados.
• Use suplementos do Excel, como Power Query, para extrair e transformar dados de várias fontes e Power Pivot para modelagem de dados.

 📊Power BI:

➕Prós:

•  Poderosas capacidades de visualização e geração de relatórios
• Self-service
• Capacidade de se conectar a várias fontes de dados
• Dashboards interativos e dinâmicos
• O PowerBI parece ter sido feito para empresas.
• Gráficos/relatórios do Power BI podem ser partilhados via PDF ou PowerPoint com alguém fora da sua empresa. Mesmo alguns cálculos no Power BI podem ser enviados de volta para o Excel após algum processamento rápido.

➖Contras:

•  Curva de aprendizado íngreme para iniciantes
• Capacidade limitada de manipular dados
• As funcionalidades avançadas requerem uma assinatura paga
• A restrição de e-mail, não pode ser compartilhado se você estiver usando gmail, hotmail ou yahoo. A realidade é que muitos utilizadores e pequenas empresas os usam para e-mail.

🏆Passos práticos para tirar o melhor proveito disso:

• Aprenda os fundamentos do Power BI, como conectar-se a fontes de dados, criar modelos de dados e criar relatórios.
• Use as ferramentas de visualização do Power BI para criar painéis interativos que permitem aos usuários detalhar os dados.
• Utilize os recursos de processamento de linguagem natural (NLP) do Power BI para criar relatórios ad hoc e responder a perguntas complexas.

🏆Cursos que vão te ajudar a atingir autonomia nessas ferramentas

Temos ótimos cursos aqui na Portal Gestão que te ajudarão atingir habilidades e autonomia:

• Curso on-line de Excel:  https://www.portal-gestao.com/forma%C3%A7%C3%A3o-super-excel.html
• Curso on-line de Power BI Nível 1:  https://www.portal-gestao.com/cursos-online-power-bi.html
• Curso on-line de Power BI Nível 2:  https://www.portal-gestao.com/cursos-online-power-bi-2
• Curso presencial de Excel:  https://www.portal-gestao.com/super-excel.html
• Curso presencial de Power BI Nível 1:  https://www.portal-gestao.com/forma%C3%A7%C3%A3o-power-bi-aplicado-a-gest%C3%A3o-e-finan%C3%A7as.html
• Curso presencial de Power BI Nível 2:  https://www.portal-gestao.com/power-bi-aplicado-a-gest%C3%A3o-e-finan%C3%A7as-n%C3%ADvel-2.html

O mundo de hoje está repleto de fluxo contínuo de dados dos dispositivos que usamos, dos aplicativos que construímos e das interações que temos. 

Organizações de todos os setores aproveitaram esses dados para transformar digitalmente e obter vantagens competitivas. 

E agora, quando entramos numa nova era definida por Al, esses dados estão a tornar-se ainda mais importantes. 

Os serviços de IA generativa e de modelo de linguagem, como o Azure Open IA Service, permitem que os clientes usem e criem experiências diárias de IA que estão reinventando a maneira como os funcionários gastam o seu tempo.  

Potenciar experiências de IA específicas da organização requer um fornecimento constante de dados limpos de um sistema analítico bem gerenciado e altamente integrado. Mas os sistemas analíticos da maioria das organizações são um labirinto de serviços especializados e desconectados. 

E não é de admirar, dado o mercado de tecnologia de IA e dados altamente fragmentados, com centenas de fornecedores e milhares de serviços. Os clientes devem unir um conjunto complexo de serviços desconectados de vários fornecedores e incorrer nos custos e ônus de fazer esses serviços funcionarem juntos. 

É por isso que apresentamos uma nova inovação - o Microsoft Fabric - um produto de análise de ponta a ponta centrado no ser humano que reúne dados e ferramentas de análise em um só lugar. O Fabric integra tecnologias comprovadas como Azure Data Factory, Azure Synapse e Microsoft Power BI num único produto unificado, capacitando dados e profissionais de negócios para liberar o potencial dos dados e estabelecer as bases para a era da IA.  

O que é o Fabric ? 

É um produto Sass. Ou seja, aluga o software + a infraestrutura e paga apenas pelo que usar.  

Na própria documentação da Microsoft ela cita: 

“O Microsoft Fabric é uma solução de análise tudo-em-um para empresas que abrange tudo, desde o movimento de dados à ciência de dados, Real-Time Analytics e business intelligence. Oferece um conjunto abrangente de serviços, incluindo data lake, engenharia de dados e integração de dados, tudo num único local. 

Com os Recursos de Infraestrutura, não precisa de juntar serviços diferentes de vários fornecedores. Em vez disso, pode desfrutar de um produto altamente integrado, ponto a ponto e fácil de utilizar, concebido para simplificar as suas necessidades analíticas. 

A plataforma baseia-se numa base de Software como Serviço (SaaS), que leva a simplicidade e a integração a um novo nível. 

Os recursos de infraestrutura reúnem experiências como Engenheria de Dados, Data Factory, Ciência de Dados, Data Warehouse, Real-Time Analytics e Power BI numa base SaaS partilhada. Esta integração fornece as seguintes vantagens: 

• Uma vasta gama de análises profundamente integradas na indústria. 
• Experiências partilhadas em experiências familiares e fáceis de aprender. 

• Os programadores podem aceder e reutilizar facilmente todos os recursos. 
• Um data lake unificado que lhe permite manter os dados onde estão enquanto utiliza as suas ferramentas de análise preferidas. 
• Administração centralizada e governação em todas as experiências. 

Com a experiência SaaS do Microsoft Fabric, todos os dados e os serviços estão totalmente integrados. As equipas de TI podem configurar centralmente as principais capacidades empresariais e as permissões são aplicadas automaticamente em todos os serviços subjacentes. Além disso, as etiquetas de confidencialidade de dados são herdadas automaticamente nos itens no conjunto de aplicações. 

Os recursos de infraestrutura permitem que os criadores se concentrem na produção do seu melhor trabalho, libertando-os da necessidade de integrar, gerir ou compreender a infraestrutura subjacente que suporta a experiência.” 

Ou seja, é uma plataforma que permite que os utilizadores obtenham, criem, partilhem e visualizem dados de várias ferramentas, num único ambiente.  

Custo Benefício 

Sem comprometimento de longo prazo 

Diminui e aumenta quando e quanto precisar  

Pode usar por algumas horas, dias, minutos ou segundos. 

Acessibilidade 

Funciona em qualquer computador ou tablet. 

Só precisa de um navegador da web 

Escalabilidade 

Infraestrutura de clould da Microsoft  

Segurança unificada  

É possível adicionar e remover usauários 

Escala para cima e para baixo. 

Poder de processamento conforme o necessário 

Componentes do Fabric

Poderá aceder via link: 

https://app.powerbi.com/home?experience=fabric 

Compreende: 

1. Power BI 

2. Data Factory 

3. Data Activator 

4. Synapse Data Engineering 

5. Synapse Data Science 

6. Synapse Data Warehouse 

7. Synapse Real-Time Analytics 

1. Power BI 

Encontre informações, monitorize o progresso e tome decisões mais rapidamente com visualizações avançadas.

2. Data Factory 

Resolva os cenários de integração de dados e ETL mais complexos com os serviços de movimentação de dados e transformação de dados à escala da cloud. 

3. Data Activator 

Monitorize dados para acionar alertas e ações automatizadas para que a sua organização se adapte às alterações de condições em tempo real. 

4. Synapse Data Engineering 

Crie um lakehouse e utilize o Apache Spark para transformar e  preparar dados organizacionais para partilhar com as empresas. 

5. Synapse Data Science 

Explore os seus dados e crie modelos de machine Learning para infundir informações preditivas nas suas soluções e aplicações de análise. 

6. Synapse Data Warehouse 

Aumente verticalmente as suas informações ao armazenar e analizar dados num  SQL server e em formato de open data com melhor desempenho à escala de PB.  

7. Synapse Real-Time Analytics 

Ingira, transforme e consulte rapidamente qualquer origem de dados e formato, de 1GB a 1PB, em seguida, visualize e partilhe as informações 

Pontos sensíveis ainda 

Ainda há muitas funcionalidades em preview e em fase de teste. E outras que ainda nem estão disponíveis.  

Há coisas que ainda não se sabe o custo.  

O valor das licenças é algo complexo de entender. Não conseguimos saber o quanto vamos gastar e por vezes, essa incerteza pode deixar alguns clientes incomodados. 

Veja mais sobre as licenças em: 

https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/enterprise/buy-subscription 

For those who already work with Power BI, you may have noticed that there are steps that are very similar from project to project, such as creating a calendar table and creating DAX measures for time Intelligence. The purpose of this article is to show you one of the ways to optimize our time to perform these tasks.

Isso mesmo, somos número um de novo.

Ontem (12 de março de 2023) a Gartner lançou mais um informativo de suas pesquisas de mercado e a #Microsoft através do Power BI, foi nomeada líder no Quadrante Mágico no quesito plataforma de análise de dados e business Intelligence.

A Microsoft também foi posicionada mais à direita em Integralidade de Visão e mais alta em Capacidade de Execução no Quadrante Mágico pelo quinto ano consecutivo

 Motivos dos destaques

Ainda não está convencido?

Já ouviu falar do Gartner Group? É um instituto de pesquisa e consultoria na área de tecnologia da informação muito reconhecido e respeitado mundialmente. Anualmente, esse grupo divulga o seu famoso “Quadrante Mágico”, permitindo acompanhar a avaliação das principais empresas de tecnologia.

Ele é muito importante para empresas que planeiam adquirir soluções tecnológicas, por exemplo, porque elas conseguem analisar quais são as vantagens dos principais produtos disponíveis no mercado, de acordo com sua necessidade. E adivinha quem está no 16º ano consecutivo líder quando se trata de plataformas de análise e BI em 2023?! Isso mesmo! A Microsoft!

O quadrante Leaders é onde todos querem estar. Quando uma empresa está posicionada nesse quadrante isso significa que ela possui forte domínio do produto, se preocupa com a experiência intuitiva do utilizador e isso eleva o grau de satisfação do cliente e além disso, apresenta novidades no segmento.

A Microsoft conseguiu destacar-se relativamente ao Tableau e ao Qlik, no Power B, que tem 7 anos (o Excel tem mais de 30 anos).

• Preço da licença do Qlick: 30$ / mês / utilizador
• Preço da licença do Tableau: 70$ / mês / utilizador
• Preço da licença do Power BI: €8,40 / mês / utilizador

Porque deve escolher o Power BI em vez da concorrência?

Boa parte dessa conquista se deve às centenas de recursos e alterações que foram implementadas no ano passado, de modo a tornar a ferramenta cada vez mais acessível, rápida, dinâmica e user friendly. Das quais podemos citar como exemplo:

• Datamarts que é um novo recurso de auto-atendimento do Power BI Premium que permite aos usuários realizar análises de banco de dados relacionais e descobrir insights acionáveis ​​de seus dados. Ele coloca perfeitamente o poder dos bancos de dados SQL nas mãos de nossos criadores de relatórios, ao mesmo tempo em que garante que esses datamarts possam ser governados e gerenciados centralmente pelos administradores.
• Edição da modelagem dos dados no Power BI Service: que permite aos usuários na Web navegar até um conjunto de dados e editá-lo usando uma interface de exibição de modelo semelhante à encontrada no Power BI Desktop, permitindo que os usuários trabalhem e colaborem simultaneamente no mesmo modelo de dados. 
• Faixa Otimizar no Power BI Desktop: que inclui opções para pausar e atualizar consultas visuais e predefinições de otimização
• Controlos de Objetos (tanto no Desktop quanto no Power BI Service): um layout muito parecido com o que temos no Excel, permitindo que os usuários selecionem elementos em gráficos e editem o formato ou as propriedades desses elementos para criar relatórios impressionantes e perfeitos para pixels. 
• Em outubro, lançaram um recurso que combinava o poder do Microsoft Azure OpenAI Service para criar sugestões de medidas rápidas para Expressões de Análise de Dados (DAX), permitindo que criadores de relatórios criem medidas DAX usando linguagem natural em vez de usar modelos ou escrever DAX do zero.
• Novas integrações com Microsoft PowerPoint, Outlook, OneDrive, SharePoint, Office Hub e Teams, as organizações podem transformar seus aplicativos do Microsoft 365 em hubs para descobrir insights e promover uma cultura orientada por dados. Os usuários agora podem incluir relatórios interativos do Power BI ou até mesmo visuais únicos diretamente no PowerPoint e incluir relatórios como cartões descritivos dentro dos emails do Outlook.

Evolução no Tempo

Onde encontrar as novidades lançadas mensalmente?

Pode acompanhar as novidades através do próprio site da Microsoft:

https://powerbi-microsoft-com.translate.goog/en-us/blog

Onde encontrar uma empresa certificada pela Microsoft e com altos índices de aprovação dos formandos (4,9 / 5 ) ⭐⭐⭐⭐⭐?

Aqui na Portal Gestão temos 2 níveis de formação de Power BI aplicado à gestão e finanças:

1. Power BI Nível 1 Aplicado à Gestão e Finanças : em que abordamos o Power BI do zero absoluto e evoluímos até a criação de relatório e dashboards interativos, bonitos e estratégicos. Confira o conteúdo programático no nosso site:

https://www.portal-gestao.com/forma%C3%A7%C3%A3o-power-bi-aplicado-a-gest%C3%A3o-e-finan%C3%A7as.html

2. Power BI Nível 2 Aplicado à Gestão e Finanças : em que abordamos fortemente a utilização da linguagem DAX e suas aplicações. Confira o conteúdo programático no nosso site:

https://www.portal-gestao.com/power-bi-aplicado-a-gest%C3%A3o-e-finan%C3%A7as-n%C3%ADvel-2.html

Já temos uma ampla experiência em formações, já são mais de 1600 alunos, e um índice de satisfação de 4,9 de 5,0. Nossos formadores são certificados pela própria Microsoft.

Por vezes, é necessário redigir um relatório sob o formato de texto, em Word, por exemplo, que contém dados referentes a um determinado indicador. O processo mais comum é redigir o texto separadamente dos valores numéricos, preenchendo-se os dados manualmente, ou através de “copy-paste” no documento. Não seria ótimo se nos ligássemos a um conjunto de dados do Power BI e inseríssemos os valores diretamente num documento? É o que veremos neste post.

Olá, olá olá! Isa aqui para mais um artigo sobre Power BI.

Certamente, o tema de hoje vai interessar tanto os amantes do Excel, quanto os apaixonados pelo Power BI. Pois última versão lançada nesse mês (maio de 2022), a Microsoft lançou um recurso que nos possibilita criar “parâmetros de campos”.

No artigo de hoje vou dar um exemplo de aplicação para esse novo recurso, através da criação de pivot tables, ou mais conhecidas por tabelas dinâmicas no Excel. No entanto, as possibilidades não se esgotam aqui.

Within the analytics universe, one of the areas that catches my attention the most (and increasingly so) is real-time data. Due to the fact that data is produced in increasing quantity and quality and the usefulness of it for making decisions “at the moment” when events occur, this is a growing area.

The challenge we will see in this post is to create a streaming dataset in Power BI from a CSV file, available from an API of an application that receives data by the second.

In today's article we will learn how to give our reports a special touch to add even more information. Let's explore, therefore, the tooltips (English), or better known for descriptions in Portuguese.

It's a feature that I really like to use, as it can help make analyzes much more intuitive.

Some examples

In the demos of our website, I usually use different types of custom tooltips. And the cool thing about it is just being able to customize it in our own way.

Let's look at some examples:

#Note: these examples can be found on our website, in the business report

https://www.portal-gestao.com/business-intelligence-analytics.html

Tip

To signal users that we are using this feature, it’s a good practice to insert icons or images that point to it. As is the case with the mouse images that I insert:

 In this way, the user sees that there is some visual element that can be hover by the mouse to get something different. And not only that, when you hover your mouse over it, you will have a message saying: 'Hover your mouse over the graph and see more information'.

Practical Case

In Power BI, every time we created a visual element, the tooltips automatically appear when we hover the mouse over. But in a simple black box:

The good news is that we can customize this black box to display other types of information.

How to make?

To create a custom tooltip (Description), we can do it as follows:

1) We added a new page to the report, on the + sign

2) Format it in the ink roller > Page info > Give the page a name > Activate the ‘Description’ option

3) In the option 'Page Size' > change the type to 'Description'

Note that the page will be much smaller. Which makes sense, because tooltips don't have to be huge and take up the entire page.

Once these initial settings have been made, it is up to the report builder to decide how to customize the tooptip and which visual elements to insert.

Here is my suggestion for this fictional case:

In which I added the name of the store, the flag of the country, the image of the seller responsible for that store, the invoicing and margin of the same, as well as the invoicing by product.

We don't want this tooltip page to be visible to users when we publish to Power BI Service, therefore we will hide it.

Hiding this page means that in Power BI Desktop it is still available for editing and viewing, but then when we publish to Power BI Service it does not appear. Unless we introduce some action or tooltip, which is the case.

That done, now we go back to the sales page, in the graphic where we want to introduce the tooltip, when we hover over it, click on it > Go to the ink roller > Description > Type: Report page > and choose the page we created for the tooltip, which in this case we call it 'Custom Description'.

And that's it! That simple.

To add the mouse image to signal to users that we have a tooltip hidden there, let's download an image from the internet and insert it in the report.

1. We will download the image from the following website, in png format with the best possible quality (512)

https://www.flaticon.com/free-icon/mouse_1787045?term=mouse&related_id=1787045

2. On the Insert ribbon of Power BI Desktop, select the ‘Image’ option

3. Reduce and resize the image to fit the corner of the intended graphic.

4. In the image formatting options, enter in the action description the text you want the user to see when hovering the mouse over the figure. Something like “Hover over the bars and see more information”. That way, the user doesn't have to guess that there's something else there, since we're signaling.

Now let's see how it will appear in the Power BI Service, then publish the report:

When viewing in Power BI Service, as we only had one page visible, only that page will appear. And when we hover over the top 10 stores' billing graph, it will appear in the custom description box.

Conclusion

The tooltip feature that we saw in today's article can be useful in many contexts, for example,

• Detail more information
• Add more value to analytics
• Avoid visual pollution on the page, without having to add dozens of graphics on a single page.

I hope you enjoyed this tip and until the next article, which we will talk about bookmarks. Another cool Storytelling feature that takes us to an even higher level :DD

Kisses and see you in the next article

Isa

Perguntas:

1) Qual é a diferença entre relatório e dashboard?

No Excel não há diferenças claras entre relatórios e dashboards quanto há no Power BI.

No artigo de hoje vamos aprender a dar um toque especial nos nosso relatórios para agregar ainda mais informações. Vamos explorar, portanto, as tooltips (inglês), ou mais conhecidas por descrições no português.

É um recurso que gosto muito de utilizar, pois pode ajudar a tornar as análises muito mais intuitivas.

Alguns exemplos

Nas demos do nosso site, costumo recorrer a diferentes tipos de tooltips personalizadas. E o fixe disso, é justamente poder personalizar à nossa maneira.

Vejamos alguns exemplos:

https://www.portal-gestao.com/business-intelligence-analytics.html

Dica

Para sinalizar aos utilizadores que estamos a recorrer dessa funcionalidade, é uma boa prática inserir ícones ou imagens que apontem para isso. Como é o caso das imagens do rato (mouse) que insiro:

Dessa forma, o usuário visualiza que existe ali algum elemento visual que pode passar o rato para ter algo diferente. E não só, ao passar o rato em cima, terá uma mensagem a dizer: ‘Passe o rato no gráfico e veja mais informações’.

Caso prático

No Power BI, todo fez que criamos um elemento visual, automaticamente as tooltips aparecem, ao passarmos o rato. Porém numa simples caixinha preta:

A boa notícia é que podemos personalizar essa caixinha preta para apresentar outros tipos de informações.

Como fazer?

Para criar uma tooltip (Descrição) personalizada, podemos fazer da seguinte forma:

1.        Adicionamos uma nova página ao relatório, no sinal de +
2.        Formate-a no rolinho de tinta > Informações da página > Dê um nome para a página > Ative a opção de ‘Descrição’
3.        Na opção ‘Tamanho da página’ > troque o tipo para ‘Descrição’

Repare que a página ficará bem menor. O que faz sentido, pois as tooltips não precisam ser enormes e ocupar a página inteira.

Feitas essas configurações iniciais, cabe ao construtor do relatório decidir como quer personalizar a tooptip e quais elementos visuais quer inserir.

Aqui está a minha sugestão para esse caso fictício:

Em que adicionei o nome da loja, a bandeira do país, a imagem do vendedor responsável por essa loja, a faturação e margem da mesma, bem como a faturação por produto.

Não convém que essa página de tooltip fique visível para os utilizadores quando publicarmos no Power BI Service, consequentemente, vamos ocultá-la.

Ocultar essa página significa que no Power BI Desktop ela continua disponível para edição e visualização, mas depois, quando publicarmos no Power BI Service, ela não aparece. A menos que introduzirmos alguma ação ou tooltip, como é o caso.

Feito isso, agora voltamos à página de vendas, no gráfico que queremos introduzir a tooltip, quando passarmos o rato, clique nele > Vá no rolinho de tinta> Descrição > Tipo: Página de relatório > e escolha a página que criamos para tooltip, que nessa caso, chamamos de ‘Descrição personalizada’

E já está! Simples assim.

Para adicionar a imagem do rato a sinalizar aos utilizadores que temos uma tooltip escondida ali, vamos baixar uma imagem da internet e introduzi-la no relatório.

1.        Vamos fazer o download da imagem do site a seguir, no formato png com a melhor qualidade possível (512px)

https://www.flaticon.com/free-icon/mouse_1787045?term=mouse&related_id=1787045

2.        No friso Inserir do Power BI Desktop, selecione a opção ‘Imagem’

3.        Reduza e redimensione o tamanho da imagem para caber no cantinho do gráfico pretendido
4.      Nas opções de formatação da imagem, introduza na descrição da ação o texto que pretende que o utilizador veja quando passar o rato em cima da figura. Algo do tipo “Passe o rato em cima das barras e veja mais informações”. Dessa forma, o utilizador não precisa adivinhar que existe algo a mais ali, uma vez que estamos a sinalizar.

Vejamos agora então como aparecerá no Power BI Service, depois o publicarmos o relatório:

Ao visualizar no Power BI Service, como só tínhamos uma página visível, só ela aparecerá. E quando passarmos o rato em cima do gráfico da faturação das top 10 lojas, aparecerá no caixinha de descrição personalizada.

Conclusão

O recurso de tooltip que vimos no artigo de hoje pode ser útil em vários contextos, como por exemplo,

• Detalhar mais as informações
• Agregar mais valor às análises
• Evitar poluição visual na página, sem precisar acrescentar dezenas de gráficos em uma única página.

Espero que tenham gostado dessa dica e até o próximo artigo, que falaremos sobre bookmarks. Outro recurso interessante de Storytelling que nos leva para um nível ainda mais elevado :DD

Beijinhos e até o próximo artigo

Isa