Partindo da análise dos dados de um sistema de faturação, vamos ver como é possível prever com rigor que produtos têm mais probabilidade de serem vendidos em conjunto. Esta informação é muito útil para compreender os hábitos dos consumidores a partir do seu histórico de compras e desenvolver ações de marketing que ajudem a aumentar as vendas de produtos complementares ou para ajudar a prever o que irá o consumidor comprar a seguir. 

DAX significa Data Analysis Expressions e é um conjunto de expressões e operadores que se parecem bastante com as fórmulas do Excel. Podemos utilizar expressões DAX no suplemento Power Pivot do Excel, no Power BI Desktop e no SQL Server Analysis Services para construir indicadores, rácios, destacar informação de gestão, analisar resultados em função de critérios temporais e aceder a todo um conjunto de ferramentas de business intelligence.

Uma das ferramentas gráficas de análise do Excel que continua a não ser totalmente compreendida, e que por isso é largamente ignorada, são os gráficos do tipo “Boxplot”. Estes gráficos permitem fazer uma análise estatística rápida de um conjunto de dados e mostrar novas perspetivas sobre a informação, até aqui praticamente desconhecidas.

A maior parte dos modelos de avaliação de empresas baseia-se em projeções de fluxos de caixa que, de forma agregada, representam a capacidade da empresa competir no mercado e gerar valor. Nalguns modelos de negócio, esta abordagem pode ser significativamente melhorada se se desviar a análise do valor de uma ótica agregada para uma ótica ao nível do valor gerado pelo cliente ao longo da sua vida útil. Neste artigo, exploramos um template de avaliação de uma carteira de 100 clientes.

A análise de sensibilidade está comummente associada à análise da viabilidade de projetos de investimento. Porém, na prática, é fácil (e útil) aplicar a análise de sensibilidade a diversos tipos de decisões que envolvam riscos e cujos resultados queremos analisar. O planeamento de vendas, campanhas publicitárias, lançamento de novos produtos ou serviços são alguns exemplos de decisões cujo impacto é importante estudar. Uma ferramenta que parece permanecer largamente desconhecida e que nos pode ajudar nestas situações são as tabelas de dados do Excel.

Existe, como temos vindo a evidenciar, um novo paradigma no mercado empresarial. Um paradigma de mudanças laborais mais rápidas, mais causais – no sentido de terem uma real consequência - e, muitas vezes, inesperadas. Acresce, igualmente, uma maior competitividade entre as empresas, num mercado global, com vasta informação, muita dela acessível, o que permite potenciar as nossas empresas com mais e melhores soluções. Neste contexto, o benchmarking surge como uma ferramenta de gestão que permite às empresas diagnosticar os seus pontos fortes e fracos, de maneira a melhorar o seu desempenho e optimizar os seus factores críticos para o sucesso do seu negócio.