Formação Power BI para gestão e finanças

Domina a Criação de Dashboards Interativos e Automatiza Relatórios com Power BI

Será emitido um certificado de formação profissional na plataforma SIGO, de acordo com a Portaria n.º 474/2010, de 8 de julho, para residentes em Portugal, que concluam a formação com aproveitamento. Esta formação é elegível para o cheque formação.

Programas

Módulo 1: Introdução à Transformação Digital e ao Power BI
  • Definição e Contexto
  • Principais Componentes da Transformação Digital
  • Benefícios da Transformação Digital
  • Desafios da Transformação Digital
  • Exemplos de Transformação Digital
  • Próximos Passos
  • Questionário de autodiagnóstico: transformação digital, quão preparada está a sua organização?
  • Benefícios e desafios da transformação digital para profissionais
Módulo 2: A Plataforma Power da Microsoft
  • Ecossistema de transformação digital low code
  • Power Apps – Aplicações à medida do seu negócio
  • Power Automate – Automação de processos digitais na cloud e desktop
  • Power Pages – Websites
  • Power Virtual Agents – Chatbots inteligentes
Módulo 3: Conceitos de Business Intelligence
  • Extract Transform and Load (ETL)
  • Importância do ETL no Business Intelligence
  • Ferramentas e Processos ETL no Power BI
  • Linguagem Power Query M
  • Exemplo de código M
  • Modelação de dados
  • Data Analysis Expressions – DAX
  • Integração entre o Excel e o Power BI
Módulo 4: Storytelling com o Power BI
  • O caso web analytics – analisar visitas ao nosso website
  • A interface do Power BI desktop
  • Primeiros passos com as visualizações do Power BI – Visualizações Simples
  • Além do básico – mapas
  • Análise multivariada com visualizações Power BI
  • Análise de séries temporais
  • Filtrar os dados com slicers
  • Comparação com objetivos ou valores de referência
  • Publicar e partilhar relatórios no Power BI Service
  • Colaborar através de áreas de trabalho (workspaces)
  • Através do botão “Share”
  • Exportar o relatório para PDF ou PPT
  • Publicar o relatório numa página web, uma forma insegura de partilhar
  • Publicar o relatório no SharePoint
  • Integrar o relatório numa app Power BI
  • Mobile layouts. Otimizar visualizações em dispositivos móveis
  • Filtrar, agrupar e resumir dados: os requisitos essenciais de análise
  • Dashboards no Power BI Service
  • Comunicar visualmente – Escolher a visualização certa para a mensagem com mais impacto
Módulo 5: Transformar relatórios em apps interativas
  • Marcadores
  • Para que servem os marcadores?
  • Tooltips avançadas e tooltips de ajuda
  • Tooltips Avançadas
  • Páginas de detalhes
Módulo 6: Visualizações com inteligência artificial
  • Key influencers – que variáveis têm mais impacto nos resultados?
  • Como Funciona o Key Influencers?
  • Key Influencers – Que Variáveis Têm Mais Impacto no Churn?
  • Passos para Criar um Visual de Key Influencers no Power BI
  • Interpretar os Resultados
  • Exemplo de Resultados Obtidos
  • Principais Fatores que Influenciam o Churn
  • Gráfico à Direita – Distribuição do Churn por Faixas de Cobrança Diurna
  • Possíveis Estratégias para Reduzir o Churn
  • Forecasting – efetuar previsões utilizando séries temporais
  • Como Funciona o Forecasting no Power BI?
  • Elementos da visualização
  • Interpretação dos Resultados
  • Impacto na Tomada de Decisão
  • Deteção de anomalias – analisar valores anormalmente baixos ou elevados
  • Como Funciona a Deteção de Anomalias no Power BI?
  • Clustering – compreender e segmentar clientes com base no seu comportamento
  • Como Funciona a Deteção de Clusters no Power BI?
  • Análise dos Resultados
  • Conclusões e Impacto na Tomada de Decisão
  • Outras visualizações com inteligência artificial
  • Árvore de decomposição
  • Como Funciona a Decomposition Tree?
  • Elementos do Gráfico
  • Utilidade na Tomada de Decisão
  • Narrativa inteligente
  • Como Funciona?
  • Análise dos Resultados Apresentados
  • Utilidade da Narrativa Inteligente
Módulo 7: Introdução ao Power Query
  • O que é o Power Query?
  • Onde funciona o Power Query?
  • Para que serve o Power Query?
  • Ligar-se a diversas origens de dados
  • Fornecer estrutura a dados pouco estruturados
  • Corrigir erros e omissões
  • Automatizar processos repetitivos
  • Enriquecer os dados
  • Combinar dados de origens diferentes
  • Duas abordagens, uma ferramenta: Power Query para todos os perfis
  • Importar e transformar dados com o Power Query
  • Importar ficheiros Excel, CSV, PDF e XML
  • Importar dados a partir de diretórios e da web
  • Resumo Final: O Poder do Power Query
  • Agradecimento Final
Introdução à linguagem DAX
  • O que é a linguagem DAX, como funciona e para que serve?
  • Sintaxe da linguagem DAX, operadores, tipos de dados
  • Colunas calculadas, medidas calculadas e tabelas calculadas
  • Semelhanças e diferenças em relação às funções do Excel
  • Modelo de dados e impacto na linguagem DAX
  • Editor DAX, boas práticas e recomendações
Funções DAX
  • Funções básicas de agregação
  • Funções iteradoras
  • Funções lógicas e de controlo
  • Funções de data e hora
  • Funções de texto
  • Funções de filtro
  • Funções de tabela
  • Funções financeiras
  • Funções de time intelligence
Variáveis DAX
    Calculation groups
      Casos de aplicação prática da linguagem DAX
      • Equipa comercial: analisar dados com estrutura hierárquica
      • Converter balancetes em relatório financeiro e analisar rácios financeiros
      • Controlar o orçamento e compará-lo com valores reais, como lidar com diferenças de granularidade?
      • Relações ativas e inativas: analisar dados com diferentes perspetivas temporais (calendário fiscal e calendário civil)
      • Segmentar clientes ou produtos através da classificação de Pareto ABC
      • Segmentar clientes ou produtos através de modelos de clustering: o modelo RFM (Recency, Frequency, Monetary Value)
      Casos práticos de Power Query
      • Importação e transformação de dados em Excel utilizando diversas técnicas e funções
      • Importar dados a partir de web API
      • Automatizar o processo de importação de dados com funções do Power Query
      • Utilizar o Power Query para analisar texto e detetar sentimento
      Plataforma Power
      • Centralizar processos de ETL na cloud através de Power BI Dataflows
      • Utilizar o SharePoint como repositório de ficheiros com dados
      • Streaming datasets – dados em tempo real em Power BI com o Power Automate
      • Power BI Apps: distribuir conteúdo Power BI numa única aplicação
      • Deployment Pipelines: gerir o ciclo de vida de uma solução Power BI

      Requisitos

      Destinatários

      Profissionais de diversas áreas que procurem desenvolver relatórios avançados sem precisar recorrer a equipes de TI, utilizando o Power BI.

      Recursos

      Os formandos deverão trazer o seu computador, com o Excel e o Power BI Dekstop instalado. Serão fornecidas contas do Power BI Service.

      Carga horária

      16 horas presenciais ou via Live Streaming

      Requisitos

      Recomenda-se um conhecimento básico da tecnologia Power BI, preferencialmente ter realizado a formação de Power BI nível 1.

      Créditos OCC

      16 Créditos – Os profissionais que frequentem esta ação de formação e que sejam Contabilistas Certificados podem submeter o seu certificado de formação emitido pelo Portal Gestão, à Ordem dos Contabilistas Certificados para que sejam creditados os pontos obtidos, em função do número de horas frequentadas (1 crédito por cada hora de formação)

      Tem alguma pergunta sobre as nossas formações à medida?

      We are pioneers in implementing Power BI for automation and data visualization solutions

      Microsoft Certified Trainer

      Formação à medida

      Live Streaming e Presencial

      Testemunhos dos nossos formandos: