No artigo de hoje vou ensiná-los um recurso muito útil: inserir as nossas medidas Dax em slicers.

Ao contrário do que muitos pensam, relatório e dashboards não são a mesma coisa. No artigo de hoje então, vamos entender e diferenciar o que são os relatórios e o que são os dashboards. Bem como para que servem.

A ideia do artigo de hoje surgiu com a pergunta de um aluno durante a nossa formação sobre Power BI Nível I Aplicado à Gestão e Finanças. Na altura, ele perguntou: Isa, o que são parâmetros e para que servem?

Para responder a essas questões, vou aproveitar para dar 3 exemplos práticos.

O artigo de hoje é para quem já usa o Power BI mas está com problemas de lentidão.

  • O seu relatório demora a carregar?
  • O seu modelo é ineficiente e causa insatisfação com o desempenho do relatório?
  • O tamanho do arquivo do modelo é muito grande e sobrecarrega os recursos da sua organização?
  • Os seus gráficos estão mais lentos que o normal?
  • Passado algum tempo, recebe uma mensagem de erro, em que não foi possível carregar um determinado visual?

O seu relatório pode estar visualmente maravilhoso, contando histórias de forma esplêndida. Mas se o seu modelo tiver várias tabelas, relacionamentos complexos, cálculos complexos, vários recursos visuais e dados redundantes, existe um potencial de desempenho de relatório ruim. E a saber: o baixo desempenho de um relatório leva a uma experiência negativa do usuário.

Esses são alguns indícios de que o seu relatório precisa ser revisto, principalmente na questão OTIMIZAÇÃO DE DESEMPENHO. A otimização de desempenho, também conhecida como ajuste de desempenho, envolve fazer alterações no estado atual do modelo de dados para que seja executado com mais eficiência. Essencialmente, quando o seu modelo de dados é otimizado, ele tem um desempenho melhor.

Para os utilizadores de Power BI que desejam avançar em análise dados com uma série temporal, essa funcionalidade de deteção de anomalias será útil, pois utiliza recursos matemáticos avançados para encontrar os pontos discrepantes de uma determinada distribuição de dados, dado um certo grau de confiabilidade.

 Não importa em qual campo você trabalha - você provavelmente precisou comparar várias categorias de dados em algum ponto.

Você pode estar trabalhando com centros de custo, contas, locais de vendas, canais de vendas, regiões, modelos de automóveis, referenciadores de tráfego da web, etc. E quando você trabalha com várias categorias de dados , não precisa de abordagens complexas ou complicadas com várias páginas ou tabelas que são difíceis de ler.

Você já quis consolidar, combinar ou anexar dados de várias planilhas ou pastas de trabalho do Excel ou arquivo cvs? Aposto que sim, e tem sido um processo doloroso ser feitas manualmente ou através de 3 rd party add-ins. Neste artigo, mostraremos como, com a versão mais recente do Power BI Desktop e do Power Query para Excel, você pode combinar vários dados de arquivos do Excel em uma grande tabela.

Embora as empresas tenham bons líderes e gestores, ainda assim, elas precisam dos dados para validar as suas intuições.

Qualquer modelo de Business Intelligence deve atingir um nível de maturidade apropriado para apoiar os objetivos estratégicos da empresa.

Aprenda como exibir expressões DAX na dica de ferramenta de descrição. Para isso, basta passar o rato sobre a medida na lista de campos. Isto pode ser aplicado a todas as medidas facilmente e sem esforço através de uma ferramenta externa, chamada Tabular Editor.

Esse tipo de recurso é útil quando temos muitas medidas calculadas no Power BI, e não queremos abrir cada uma delas sempre que temos uma dúvida de como a mesma foi calculada. Na prática, após fazer o que vamos ensinar neste artigo, será possível ver as fórmulas das medidas calculadas com DAX (Data Analysis Expressions) criadas, mas sem ser necessário clicar em cima delas, bastando apenas passar o rato por cima.

Já ouviu falar em RLS? Aprenda a configurar o seu relatório do Power BI para dar acessos restritos aos utilizadores, de acordo com as necessidades de cada um.