Hoje em dia, as empresas encontram-se sob cada vez maior pressão para tomar decisões suportadas em melhor informação, e de forma mais rápida. Por isso mesmo é cada vez mais importante que uma empresa opte pela integração de aplicações móveis de Business Intelligence nos seus processos de gestão, de forma a que os seus colaboradores possam ter acesso a toda a informação necessária em qualquer altura e em qualquer lugar, em tempo real.

Numa das nossas ações de formação em Power BI aplicado a gestão e finanças, fui confrontado com uma questão interessante: um dos formandos, o responsável financeiro de uma grande empresa de prestação de serviços de catering, pretendia uma previsão da procura de refeições servidas em cantinas que dependesse, entre diversos outros fatores, do tempo. Pela experiência dele no setor, quanto melhor estiver o tempo, menos as pessoas recorrem às cantinas e mais aproveitam para fazer as refeições fora. 

Como construir a previsão do tempo para um conjunto de cidades de forma automática e que sustente um modelo de previsão da procura em Power BI?

Participei recentemente no Power BI World Tour em Copenhaga, uma cidade que bem conheço e aprecio, para ficar a conhecer por dentro o “estado da arte” da tecnologia Power BI. Neste evento, que juntou diversos especialistas da Microsoft vi como as soluções de business intelligence se irão assemelhar cada vez mais com aplicações integradas em que o utilizador gere todo o processo de informação, desde a recolha de dados até à análise de informação. O que esperar do futuro do BI?

Os ficheiros SAFT (Standard Audit File for Tax Purposes) são ficheiros normalizados que guardam muitos dados úteis sobre a atividade de uma empresa, como a faturação, os clientes, fornecedores, produtos, preços, entre muitos outros. Por serem uma obrigação fiscal, os sistemas informáticos de faturação e contabilidade geram automaticamente este tipo de ficheiros para que sejam posteriormente entregues à Autoridade Tributária. Mas como contêm dados muito interessantes do ponto de vista do desempenho da empresa, porque não utilizá-los também como suporte à tomada de decisões de gestão?

O livro “Power BI para gestão e finanças” está finalmente disponível nas livrarias! Ao fim de quase um ano de trabalho intenso, recebi da parte da FCA editora a informação que o meu livro está disponível para venda online e em várias livrarias do país.

Neste livro, condenso muita da minha experiência enquanto consultor e formador em Power BI e espero uma boa reação por parte dos leitores.

Para obter uma pré-visualização, visite a página da editora aqui.

Uma empresa data-driven é uma empresa que suporta os seus processos de negócio e toma as suas decisões baseadas na análise de dados, ou traduzindo à letra, é uma empresa orientada por dados.

O controlo de gestão deve ser visto como um fator de competitividade da empresa, uma vez que afeta a definição das estratégias a serem executadas. Assim, é importante que todos os elementos da organização estejam comprometidos com a sua implementação para melhorarem os desempenhos empresariais e individuais.

Os componentes visuais são o que resulta do processo de edição, transformação e relacionamento de dados, quer estejamos a falar do Power BI ou do Excel. A apresentação de dados assume igual importância em cada uma destas “ferramentas”, quer seja nosso propósito transmitir uma mensagem associada a um projeto de Business Intelligence ou, simplesmente, mostrar dados com recurso a gráficos.

A capacidade para reduzir o custo marginal da obtenção de dados, que após editados e transformados, serão a base para a tomada de decisão de praticamente tudo o que acontece nas organizações e a construção de dashboards interativos, automatizados e permanentemente atualizados são dois objetivos importantes e cada vez mais ao alcance do gestor financeiro. Estas mudanças, impostas pelas novas tecnologias de business intelligence, estão a tornar as competências de vários profissionais obsoletas.

Uma das características principais do Power Query é o poder de filtrar e combinar, isto é, “triturar” dados de um ou vários suportes de fontes de dados.

Estes dados “triturados” exprimem-se usando a Linguagem de Fórmulas do Power Query, conhecida como "M". O Power Query afixa os documentos M em livros do Excel para permitir a trituração repetível de dados.

A linguagem de Fórmulas do Power Query é uma linguagem otimizada para construir “queries” para modelar dados. É um tipo de linguagem semelhante a F#, que pode ser usada com o Power Query no Excel, «Obter e Transformar» no Excel 2016 e no Power BI Desktop .